技術-最適化
過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【線形代数の基礎 #23】Ax=bの幾何学的解釈前回：【過学習と正則化 #21】L2正則化による多項式回帰 ■ pythonコード https://github.com/kengineeeer14/youtube/tree/main/22_polin…
過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【過学習と正則化 #21】L2正則化による多項式回帰前回：【標本分散と不偏分散 #19】正規分布のパラメータ推定 ■ pythonサンプルコード https://github.com/kengineeeer14/youtube/…
過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【標本分散と不偏分散 #19】正規分布のパラメータ推定前回：【直交性の原理 #17】最小二乗法の意外な性質 ■ pythonサンプルコード https://github.com/kengineeeer14/youtube/tree…
過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【最尤推定 #18】正規分布の場合前回：【最小二乗法による多項式回帰 #16】理論がしっかりわかる！ ■ pythonサンプルコード https://github.com/kengineeeer14/youtube/tree/main/…
過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【直交性の原理 #17】最小二乗法の意外な性質前回：【ベクトル微分の連鎖律 #15】なぜその順番になるの？ ■ pythonサンプルコード youtube/16_polynominal_regression at main · k…
過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【最小二乗法による多項式回帰 #16】理論がしっかりわかる！前回：【ベクトルの微分法 #14】どういう定義？ ■ 関連動画【ベクトルの微分法】どういう定義？ ■ 参考にした文献及び…
過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【ベクトル微分の連鎖律 #15】なぜその順番になるの？ 前回：【線形② #13】線形って何？線形な関数は行列との積で表現できる？ ■ 目次・ベクトルの微分法について・代表例の紹介・…
過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄抜粋 次回：【1変数の正規分布 #11】正規分布って何？正規分布の積分，期待値，分散，最頻値，累積分布関数まで徹底解説前回：【相関係数 #9】超徹底理解！ ■ 目次・ベクトルのノルムとは？・…
過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【確率の基本法則 #2】乗法定理・加法定理 ■ 参考文献https://amzn.asia/d/8wNzrYU ※ 最小二乗法と最尤推定の関係については，下の動画で説明しています．【最尤推定による多項式…
