過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 前回：【線形代数の基礎 #25】行列演算 ■ pythonコード https://github.com/kengineeeer14/youtube/tree/main/26_gauss_jordan_elimination ■ 関連動画【線形代数の基礎 #24】ガウスの消…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【線形代数の基礎 #26】逆行列とガウス・ジョルダン消去法前回：【線形代数の基礎 #24】ガウスの消去法 ■ pythonコード https://github.com/kengineeeer14/youtube/tree/main/25_m…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【線形代数の基礎 #25】行列演算前回：【線形代数の基礎 #23】Ax=bの幾何学的解釈 ■ pythonコード https://github.com/kengineeeer14/youtube/tree/main/24_elimination ■ 関連動…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【線形代数の基礎 #24】ガウスの消去法前回：【MAP推定による多項式回帰 #22】正則化との関係とは ■ pythonコード https://github.com/kengineeeer14/youtube/tree/main/23_geomet…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【線形代数の基礎 #23】Ax=bの幾何学的解釈前回：【過学習と正則化 #21】L2正則化による多項式回帰 ■ pythonコード https://github.com/kengineeeer14/youtube/tree/main/22_polin…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【MAP推定による多項式回帰 #22】正則化との関係とは前回：【最尤推定による多項式回帰 #20】最小二乗法との関係とは ■ pythonコード https://github.com/kengineeeer14/youtube/t…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【過学習と正則化 #21】L2正則化による多項式回帰前回：【標本分散と不偏分散 #19】正規分布のパラメータ推定 ■ pythonサンプルコード https://github.com/kengineeeer14/youtube/…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【最尤推定による多項式回帰 #20】最小二乗法との関係とは前回：【最尤推定 #18】正規分布の場合 ■ pythonサンプルコード https://github.com/kengineeeer14/youtube/tree/main/19…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【標本分散と不偏分散 #19】正規分布のパラメータ推定前回：【直交性の原理 #17】最小二乗法の意外な性質 ■ pythonサンプルコード https://github.com/kengineeeer14/youtube/tree…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【最尤推定 #18】正規分布の場合前回：【最小二乗法による多項式回帰 #16】理論がしっかりわかる！ ■ pythonサンプルコード https://github.com/kengineeeer14/youtube/tree/main/…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【直交性の原理 #17】最小二乗法の意外な性質前回：【ベクトル微分の連鎖律 #15】なぜその順番になるの？ ■ pythonサンプルコード youtube/16_polynominal_regression at main · k…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【最小二乗法による多項式回帰 #16】理論がしっかりわかる！前回：【ベクトルの微分法 #14】どういう定義？ ■ 関連動画【ベクトルの微分法】どういう定義？ ■ 参考にした文献及び…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【ベクトル微分の連鎖律 #15】なぜその順番になるの？ 前回：【線形② #13】線形って何？線形な関数は行列との積で表現できる？ ■ 目次・ベクトルの微分法について・代表例の紹介・…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【ベクトルの微分法 #14】どういう定義？ 前回：【線形① #12】線形って何？内積との関係 ■目次・線形とは・例題・まとめ ■ 関連動画【線形① #12】線形って何？内積との関係 【ベク…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【線形② #13】線形って何？線形な関数は行列との積で表現できる？前回：【1変数の正規分布 #11】正規分布って何？正規分布の積分，期待値，分散，最頻値，累積分布関数まで徹底解…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【線形① #12】線形って何？内積との関係前回：【ベクトルのノルム #10】ノルムっていくつもあるの？ ■ 目次・正規分布とは・確率密度関数の性質を満足することの確認・正規分布の…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄抜粋 次回：【1変数の正規分布 #11】正規分布って何？正規分布の積分，期待値，分散，最頻値，累積分布関数まで徹底解説前回：【相関係数 #9】超徹底理解！ ■ 目次・ベクトルのノルムとは？・…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【ベクトルのノルム #10】ノルムっていくつもあるの？前回：【共分散/共分散行列 #8】定義から性質まで徹底理解！ ■ 関連動画【共分散/共分散行列 #8】定義から性質まで徹底理解！…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 【相関係数 #9】超徹底理解！【分散 #7】定義と性質がしっかりわかる ■ 関連動画【期待値 #6】定義と性質がしっかりわかる【分散 #7】定義と性質がしっかりわかる

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【共分散/共分散行列 #8】定義から性質まで徹底理解！前回：【期待値 #6】定義と性質がしっかりわかる ■ 関連動画【期待値 #6】定義と性質がしっかりわかる【確率の基本法則 #2】…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【分散 #7】定義と性質がしっかりわかる前回：【確率質量関数と確率密度関数 #5】連続/離散型確率変数に対する関数 ■ 関連動画【確率質量関数と確率密度関数 #5】連続/離散型確率…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【期待値 #6】定義と性質がしっかりわかる 前回：【モンティ・ホール問題 #4】～直観と論理が矛盾する！？～ ■ サンプルコードなし ■ 関連動画なし ■ 参考文献https://amzn.asia/d…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【確率質量関数と確率密度関数 #5】連続/離散型確率変数に対する関数 前回：【ベイズの定理 #3】気になるあの人に好かれている確率は！？ ■ 関連動画【ベイズの定理 #3】気になる…

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【モンティ・ホール問題 #4】～直観と論理が矛盾する！？～ 前回：【確率の基本法則 #2】乗法定理・加法定理 ■ 関連動画 【確率の基本法則 #2】乗法定理・加法定理

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【ベイズの定理 #3】気になるあの人に好かれている確率は！？ 前回：【最小二乗法 #1】直観的/理論的にわかる！

過去にYouTubeにあげた動画のリンクを貼ります． youtu.be 概要欄転記 次回：【確率の基本法則 #2】乗法定理・加法定理 ■ 参考文献https://amzn.asia/d/8wNzrYU ※ 最小二乗法と最尤推定の関係については，下の動画で説明しています．【最尤推定による多項式…

はじめに Dockerの基本的なワークフローを備忘のために整理します． 1. イメージの準備 Docker Hubからイメージをダウンロードする場合には，下記のコマンドを実行します． Copy docker pull <イメージ名>:<タグ> Dockerfileからイメージを作成する場合には…

はじめに Dockerについて復習する機会があり，備忘のために整理することにしました．ここでは，Dockerがそもそもどんなことができるものなのか，使うとどんなメリットがあるのか，ということをまとめます． 本記事は下記の内容で構成されます． はじめに Doc…

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